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Cada día se habla con mayor naturalidad de inteligencia artificial (IA). Nos vamos acostumbrando a que esta etiqueta –con un significado para muchos aún rodeado de un halo enigmático– penetre con mayor frecuencia en nuestra rutina.
“Una multimillonaria estadounidense deja toda su herencia a su robot”; “Un joven de Stuttgart presenta una reclamación al Ayuntamiento porque quiere casarse con su robot acompañante de la que dice estar "profundamente enamorado"… Obviamente se trata de dos titulares absolutamente falsos hoy en día, pero… ¿podrían hacerse realidad?
Los algoritmos y procesos de inteligencia artificial (IA) han recibido un impulso muy grande en los últimos años. A ello han contribuido las grandes bases de datos, la potencia de los nuevos microprocesadores y la mayor comprensión del funcionamiento matemático.
En el cuarto capítulo de la quinta temporada de Breaking Bad, el agente de la DEA Hank Schrader observa un tablón de corcho con las fotos de los miembros de la organización que controla la venta de drogas en Albuquerque. Los cordeles rojos conectan los criminales con relación conocida; los hilos azules, las posibles vinculaciones aún sin confirmar. Hank sospecha que a este grafo le faltan vértices y aristas, sobre todo ahora que la metanfetamina azul ha vuelto a las calles.
Los medios de comunicación, cuando hablan de inteligencia artificial (IA), suelen saltar del optimismo al pesimismo postapocalíptico. Esas supuestas “máquinas que aprenden cualquier cosa sin intervención humana” y que “están a punto de alcanzar la autoconsciencia” nos traerán el martes por la mañana increíbles logros; el jueves por la tarde se desvelará en una tertulia televisada cómo hay tantos usos positivos como negativos del machine learning (aprendizaje robótico) y el suplemento dominical de ciencia nos revelará cómo la “IA fuerte” volverá la humanidad obsoleta.
A pesar del auge del feminismo en los últimos años, los efectos negativos y generalizados del sexismo en la inteligencia artificial suelen ser subestimados.
Una imagen vale más que mil palabras. A este dicho hay que sumarle que en la sociedad actual, las imágenes se convierten en datos (digitales) y los datos son el nuevo petróleo de la economía.
Hoy día hay dos temas de conversación obligados en muchos actos sociales: cocina e inteligencia artificial (IA). Probablemente, sobre ambas se hable con más alegría que conocimiento, pero mientras que opinar sobre la primera no suele comprometer demasiado, las reflexiones sobre la naturaleza, los adelantos y las aplicaciones de la IA son terreno abonado para que la fantasía eche a volar hacia realidades difíciles de alcanzar.
Todos sabemos intuitivamente qué significa que el tabaquismo aumenta el riesgo de padecer cáncer de pulmón, o que la dieta es factor de riesgo en enfermedades cardiovasculares. El concepto de riesgo de padecer una enfermedad es una potente herramienta conceptual para identificar, gestionar y transmitir al paciente los factores que lo predisponen a sufrirla. Estimar dicho riesgo consiste en un procedimiento analítico que permite representarlo con un valor numérico entre 0 y 1. A más riesgo, claro está, mayor valor.
Toronto, 30 de diciembre de 2019: el algoritmo de inteligencia artificial de la startup BlueDot hizo saltar todas las alarmas. Una vez contrastada la información, BlueDot advertía el día de fin de año a todas las agencias mundiales sobre un posible brote en Wuhan que luego se convertiría en la pandemia COVID-19.
La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en nuestra vida diaria. A menudo la vemos como una tecnología perfecta, capaz de reemplazarnos en múltiples tareas de forma objetiva. Pero existen múltiples casos que demuestran que no está exenta de sesgos.
El término Inteligencia Artificial (IA), “la inteligencia de las máquinas”, unifica dos palabras que, a priori, no podrían asociarse, dado que el término inteligencia se atribuye a la facultad de la mente de aprender, entender, razonar, tomar decisiones y formarse una idea determinada de la realidad.
La inteligencia artificial (AI) se está introduciendo rápidamente en todas las capas en que se estructura el ecosistema digital. Quien domine esta tecnología lo controlará. Además, puede afectar a la privacidad y a la seguridad de sus usuarios.
“Un robot ha presidido nuestra cena de fin de año”. Con este pensamiento concluyeron los comensales una Nochevieja de 1884. Habían sido invitados por William J. Hammer, antiguo ayudante de laboratorio de Edison, a una amena y sorprendente “cena eléctrica”. En la sala donde se celebró la velada, Hammer aparejó una gran mesa alargada, sobre la cual dispuso cuidadosamente un “electrificante” menú, compuesto, entre otras delicias, por “tostada eléctrica”, “pastel de telégrafo”, “pastel de teléfono” o “limonada incandescente”.
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