El 78% de las empresas españolas tiene dificultades para encontrar el talento que necesita

El problema coincide con una transformación cada vez más rápida de los puestos de trabajo. La inteligencia artificial, la automatización y la digitalización no solo están creando nuevas funciones, sino que también están modificando las capacidades necesarias para desempeñar empleos que ya existen.

El Global AI Jobs Barometer 2026 de PwC, elaborado a partir del análisis de más de mil millones de ofertas de empleo, señala que las competencias demandadas en los puestos más expuestos a la inteligencia artificial están cambiando más del doble de rápido que en aquellos menos afectados por esta tecnología.

Las competencias también tienen fecha de caducidad

A esta transformación inmediata se suma un cambio estructural a medio plazo. El Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum estima que el 39% de las competencias esenciales de los trabajadores cambiará o quedará obsoleto antes de 2030.

Y no se trata únicamente de conocimientos tecnológicos. El pensamiento analítico, la resiliencia, la flexibilidad, el liderazgo, la creatividad y el aprendizaje continuo se encuentran entre las capacidades que ganarán importancia durante los próximos años.

Desde TBS Education-Barcelona señalan que esta velocidad de cambio obliga a los profesionales a revisar periódicamente qué conocimientos siguen siendo relevantes y cuáles necesitan incorporar para adaptarse a las nuevas necesidades de las empresas. “La vuelta de las vacaciones es un momento idóneo para detenerse y analizar hacia dónde queremos dirigir nuestra carrera. Más que recuperar la rutina, es una oportunidad para adquirir nuevas competencias, replantear objetivos y prepararse para un entorno profesional en constante transformación”, explica Pedro Sigaud, director académico de TBS Education-Barcelona.

La IA también eleva el listón de los perfiles junior

El cambio empieza desde los primeros pasos de la carrera profesional. PwC apunta que los puestos junior más expuestos a la inteligencia artificial tienen siete veces más probabilidades de exigir competencias tradicionalmente asociadas a perfiles sénior, como liderazgo, pensamiento estratégico o capacidad de juicio.

A medida que la tecnología asume determinadas tareas rutinarias, aumenta el valor de habilidades más difíciles de automatizar. De hecho, las nuevas tareas que aparecen en los empleos más expuestos a la IA tienen 2,5 veces más probabilidades de requerir capacidades humanas como el criterio, la creatividad o la empatía.

Esto obliga a revisar también cómo se prepara a los profesionales para un mercado en el que acumular años de experiencia ya no garantiza, por sí solo, que las capacidades adquiridas sigan respondiendo a las necesidades de las organizaciones.

Aprender de forma continua, pero con un objetivo

La formación continua gana así peso como herramienta de empleabilidad. Sin embargo, desde TBS Education advierten de que actualizarse no debería convertirse en una acumulación indiscriminada de cursos o titulaciones, sino responder a una estrategia profesional concreta.

Antes de decidir qué aprender, conviene analizar qué puestos están creciendo dentro de cada sector, qué competencias aparecen de forma recurrente en las ofertas y qué distancia existe entre esas necesidades y el perfil propio. “Los profesionales que desarrollen nuevas capacidades estarán mejor preparados para adaptarse a los cambios y aprovechar las oportunidades que surgirán en los próximos años”, añade Pedro Sigaud.

Con casi ocho de cada diez empresas españolas teniendo dificultades para encontrar las capacidades que necesitan, el aprendizaje continuo deja de ser únicamente una vía para ascender y se convierte cada vez más en una condición para mantenerse relevante en un mercado laboral que cambia a gran velocidad.